Большинство пользователей интернета, которые имеют дело с гиперлинками, знают, что сдобный адрес с… Базы данных помогают автоматизировать процессы, поддерживать стабильность приложений и обеспечивать неопасный доступ к важным данным. Нереляционная документно‑ориентированная СУБД, хранящая данные в JSON‑подобных документах. Обеспечивает гибкость, масштабируемость и высокую производительность при работе с динамичными данными. К 2014 году по косвенным оценкам общество Google хранила на своих серверах до 10—15 эксабайт данных в совокупности[21].
Но это не мешает применению MySQL в таких крупных проектах что Alibaba или Wikipedia. Зачастую эту СУБД используют в комплекте с другими базами данных. Базу данных проще всего увидеть в качестве таблицы.
Он интуитивно понятен и позволяет проворно царапать сложные требования. Это графовая СУБД и самое распространенное ПО в своем классе. Neo4j имеет открытый отправной код и распространяется бесплатно.
Современные системы — YDB от Яндекса, Google Cloud Spanner — сочетают верность классических баз с гибкостью новых подходов. Они поддерживают и строгие транзакции, и работу с неструктурированными данными. Технология HTAP позволяет враз обрабатывать текущие операции и сложные аналитические запросы. В отличие от традиционных баз, где для связывания данных нужны сложные JOIN‑запросы, графовые базы позволяют напрямую выискивать пути и сообщества в графе.
Есть ситуации, где это оправдано, однако для большинства приложений это чересчур сложно. Если у вас дисковая база, и вы знаете, что когда-нибудь она вырастет до 100 ТБ, можно покойно приобрести 10 ТБ, а после полегоньку добавлять ещё. Более того, транзакции пишутся на диск, и неважно, будет их нынче больше, завтра меньше — доступ останется одинаковым. Они заняли свою важную нишу, да традиционные СУБД не вытеснили. Воспроизвести изменения типа «ключ-значение» с той же скоростью, ПОРНО С АНАЛЬНЫМ СЕКСОМ что и в источнике, при этом сохраняя последовательность транзакций, невозможно. В результате мы вынуждены передавать побайтовые изменения, а в некоторых случаях — и полные образы страниц, и объём журнала становится огромной проблемой. Neo4j отличает высокая производительность и возможность работы с большими объемами данных. Redis имеет отдельные проблемы с долгосрочным хранением. Это приводит к тому, что при копировании на диск информация может быть утеряна. А само хранение обходится дороже с точки зрения требований к ресурсам.
Для работы с такими базами используются специальные языки запросов к графам, например, Cypher. Эти системы хранят информацию в виде объектов — так же, как в объектно‑ориентированных языках программирования. Объекты имеют атрибуты и методы и могут наследовать свойства других объектов. Такой подход упрощает работу программистов, избавляя от необходимости передать объекты в таблицы и назад. Хотя чистые объектно‑ориентированные СУБД — ObjectStore и Versant — не получили массового распространения, их концепции нашли применение в современных документных базах и ORM‑технологиях. Самый популярный фрукт баз данных, где информация организована в виде таблиц (отношений). Каждая строка — это запись, а столбцы определяют атрибуты этой записи. Реляционные базы используют структурированный стиль запросов SQL, обеспечивают высокую верность данных и поддерживают ACID‑транзакции.
Одна из старейших СУБД в мире, которую компашка Microsoft выпустила еще в 80-х. Это система для управления реляционными базами данных и она поддерживает SQL. Это нереляционная СУБД, которая хранит информацию в виде «ключ и значение». В отличие от реляционных систем, она обеспечивает большую гибкость, этак чисто данные в ней не привязаны к жесткой структуре таблиц.
При реализации базы данных внутри СУБД создаётся логическая модель данных — реляционная, объектная или другие, а также физическая модель организации хранения. Логическая модель определяет, как данные представлены и связаны между собой. Физическая модель определяет, будто данные фактически размещаются на носителях информации. В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность». База данных используется для повседневных операций и транзакций, в то времена словно хранилище данных предназначено для хранения и анализа больших объемов исторических данных. Хранилища данных оптимизированы для операций, ориентированных на чтение, таких как бизнес-аналитика и отчетность. Особенность сетевой базы данных в том, что в ней запоминаются все сношения и всё содержимое для каждой связи.
Поэтому Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server продолжают лидировать. Распределённые базы дают масштабирование, однако страдают от неопределённого порядка транзакций, больших задержек и сложностей для администраторов. Транзакционные и аналитические нагрузки так и не удалось полностью совместить, оттого универсальной «одной базы для всего» до сих пор нет. На реплику приходят только логические изменения, и нужно выбрать способ их опрометью применить. Единственный выход — распараллелить применение журнала, да сберечь при этом транзакционную целостность, — задача, может быть, и решаемая, но весьма здоровый кровью. А вот если у вас база в памяти и память закончилась, эдак элементарно не получится. Нужно уже более сложное приложение, которое понимает, что доля данных хранится здесь, а часть — там.
Каждая база данных строится на основе определённой модели данных. Эта модель определяет, будто система представляет информацию, устанавливает связи между отдельными элементами и организует всю структуру хранения. От выбора модели зависит, ровно будет выполняться доступ к данным, какие операции будут эффективны, а какие — затруднены. Поскольку разные задачи требуют различных подходов, сформировалось несколько основных типов баз данных. В своей простейшей форме база данных — это структурированный набор информации, хранящийся в электронном виде. Однако такое нахождение не отражает всей сложности и возможностей современных систем управления data. В отличие от простых электронных таблиц, database представляют собой сложные взаимосвязанные структуры, способные обрабатывать огромные объемы информации с высокой скоростью и надежностью.
